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都是很平常的，甚至中途还拒绝了好几个奖项，理由是没有时间去领奖。
在31岁的时候，皮特-舒尔策获得了代表数学界最高荣誉的菲尔兹。
这种超级天才是常人无法理解的，皮特-舒尔策的名字也被全世界记住。
当他的名字出现申请参加会议的名单中时，会议工作小组就感觉更棘手了，类似的顶级天才数学家肯定不能拒绝。
他们特别邀请的嘉宾中，也只有一名图灵奖得主，但和闪耀的皮特-舒尔策相比，怎么都感觉要差上一点。
一群人纠结着讨论了一整天时间，最后只能想出唯一可行的办法--换场地！
这个解决方案最开始就想到了，但换场地牵扯到了一个经费的问题，而且是不低的经费支出。
他们只能讨论来讨论去，最后只能硬着头皮换场地。
当有如此多顶级学者参与会议时，经费就已经不能成为阻碍了，相比高昂的经费支出来说，举办一次具有重大影响力的学术会议，显然更加重要的多。
……
王浩并不知道自己的一个采访，竟然会影响如此之大，让会议工作小组忙的焦头烂额不说，还不得不决定更换举办场地。
针对要参加的计算机会议、要进行的算法报告，他倒是没有什么可准备。
论文已经写完了。
去参加会议到了报告的时候，直接上台做讲解就可以了。
倒是另一个工作有些困扰，会议邀请他担任评审，他有些担心自己的能力不足，因为感觉自己的水准并不高，最主要是研发领域的限制。
如果单纯是理论算法的领域，他就非常有信心了，牵扯到其他领域的内容，情况可能就会不一样。
计算机的研发领域太多了，而绝大部分都不是理论算法，可以这么说，理论算法只是计算机领域的小众分类。
有个明证就是，不管是杰出青年基金，还是优秀青年基金，每一年通过的项目公示中，计算机理论研究方向，能有两、三个项目就很多了。
大部分申请能通过的项目都是应用类研究，比如信息传输、图像处理、医学应用，当然也少不了大分类的人工智能，等等。
其实就和数学的研究一样，应用数学的研究数量比纯数学大几倍、几十倍，做理论研究的永远都是少部分。
王浩是做数学计算机研究，在计算机的应用领域上几乎没有涉猎，但他仔细想想又安下心来。
每个
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