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庸。只有像小强这步棋，这才诠释了什么是真正的中庸之道。。。”
老棋手们纷纷在高谈阔论，谈笑风生。而研究室的年轻棋手更多是在研究棋局。和以往不同的是，当大家看到李小强这手棋，所有人都在帮“asetr”寻找对策。
这也是“asetr”横空出世以来，它第一次享受这样的待遇。
“我们无法帮“asetr”找到任何好的应手。。。”柯杰含笑将职业棋手的研究结论告诉记者：“。。。因此现在大家只能等待，看看“asetr”自己还能有什么好的办法吧。”
又过了10多分钟，“asetr”终于落子，等看到“asetr”落下这手棋后，首先苦笑的是谷歌研发团队的黄博士等人。
“我们本来以为经过升级之后，“asetr”的这个bug已经解决，原来这个问题还是存在啊，只是在这之前，没有任何棋手能帮助我们发现这个破绽。。。”
黄博士等人自身围棋水平不高，按常理来说，李小强或者“asetr”下的棋他们是看不懂的，不过在现在，他们比所有人都清楚“asetr”这次是败局已定。
“asetr”在这个时候莫名其妙的下了一步“打将”。
“asetr”的比赛用时还非常充裕，甚至对于“asetr”来说，像这种3个小时的慢棋，它根本就不可能存在时间问题。可它为什么会莫名其妙跑去“打将”呢？
这用下围棋的思路无法解释，但如果懂计算机原理的话，用计算机原理却很好解释。
“asetr”采用的还是一种基于概率的算法。比如李小强刚落下的这手棋是全局的100多手，那么对于“asetr”来说，它在这个时候就还有200多钟选择，当“asetr”通过搜索发现没有好的选择的时候，于是“打将”就出现了。
因为它下在其他任何地方，它判断自己的获胜概率都会下降，那么在这个时候它就会频繁的“打将”。
“打将”当然无法提高它的胜率，但是下一步“打将”，却可以维持和前一步一样的胜率。
机器在下“打将”的时候，它自我判断自己的胜率其实已经跌破50，但是它下在其他地方，它判断自己的胜率只会更低！
这就是机器频繁“打将”的原理了，因为从本质上说，机器根本就不知道什么是“打将”的，它只是选择目前局面它认为获胜概率最高的下法而已。
在小李对战阿法狗第4局的
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