“这种‘贪心’策略的特点就是每次遇到一个新情况的时候，都从当前的角度出发，选择目前看来最好的选项。”李默然继续解释道，“就比如你在玩游戏的时候，每个关卡结束后都会爆出宝箱，你需要从大量的道具当中选择一个，而使用‘贪心’策略的玩家会始终选择目前自己最需要，或者所目前看来收益最大的道具。”

“在有些时候，这样的策略的确是可以得到不错的结果，但它并不是能适合一切情况。”

“一个简单的例子，比如在前面的关卡中会有一个非常没用的道具，它在前几关几乎不能给玩家带来任何收益，然而如果玩家没有这个道具，就会导致后期的关卡过不去……”

“这个时候，‘贪心’策略就失效了，因为每次都选择局部最优解，并不能在最后得到全局最优解！”

丁愿翔似乎明白了李默然的意思：“你是说，这个人工智能的策略其实是不完美的，战争在几年内或者几十年内对于帝国来说是收益最大的选项，但如果放到更长远的尺度……”

李默然点了点头：“这也和‘囚徒困境’很像，参与博弈的人每个人都贪心地去选择对自己最有利的方案的话，反而会导致整体结果都变差，形成‘双输’的局面。”

李默然看了一眼核心：“或许有什么办法可以修改这个人工智能的策略……让它的策略更加合理。”

但有一个问题摆在了李默然的面前，他应该怎么去修改这个人工智能的策略逻辑？这终究是一台冷冰冰的机器，它没有人类的感情，也不知道‘灵活变通’，只会按照预定的算法规则绝对理性地运行。

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将‘贪心策略’改为以一万年之后的结果为目标的‘深度优先搜索’？还是修改成动态规划算法，让这台算力接近无穷无尽的计算机去寻找那个全局最优解？

但无论李默然如何设置，冰冷的机器始终是冰冷的机器，即使是采用“动态规划”之类的算法，他也必须给对方提供价值函数或者目标，也就是告诉这台人工智能它要追求的最终目的是什么，他要去求什么的‘最大值’。

可这样的方法始终都会有漏洞的，就像新王给这台机器设置的目标是“帝国利益最大化”一样，在漫长的岁月中，指不定会出现什么问题。

他想起了以前看过的一部科幻电影，里面人类给人工智能设定的目标是“让地球更美好”，结果人工智能推算出来得到的策略是把人类全部干掉地球就美好了。甚至有公司会给人工智能设置“制造更多的马桶搋子”这样的生产目标，但人工智能执行到后面为了追求生产的最大化，就开始发动战争，侵略整个星系，然后用掠夺来的资源全部造马桶搋子。

听上去很离谱，但对于死板的机器就是会发生这样的事情的，即使李默然拼尽全力像一个律师一样把条款编得看上去滴水不漏，最后也会出问题出BUG。

庞大而复杂的机械系统，随着熵增，完全不出BUG的可能性几乎为零。新王真是给他出了个难题。

就在李默然苦思冥想之际，几个关键信息在他的脑海中交融，让他联想到了其他的事情。

死板的规则、灵活维持公平……

“这不是……和天道的情况一样吗……”李默然恍然大悟。

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