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等，这些问题的答案实际上都可以从我们手机的联系记录、搜索痕迹、社交聊天记录和手机传感器里一一找到。
隐私已经是一件“算法上不成立”的事件，越来越多的数据科学家确信这一点。但大多数人只是以为自己在分享数据，但并不知道自己正在分享的不只是自己知道的那些，更不知道这些分享将意味着什么、会带来什么。
听一个数据分析师讲述数据搜集和挖掘过程，就像见证一场悬疑推理，这就是李超特最感兴趣的事情。
李超特讲过他一个曾在一家互联网公司任职的朋友说的情况，盛大雷才知道每个人在App里都不会掩饰自己什么样的人，而App把这些看在眼里：比如，你不会骂领导，但会匿名在一些论坛上散播这个领导的八卦；你不会“出柜”，但会在网上搜索润滑剂并订购；你不会跟人说荤段子，但看到丰乳肥臀的美女照片还是会点进去；你不会支持盗版，但看到价格三位数以上的正版软件时，还是会去搜索下载盗版的……
而李超特的朋友在这家互联网公司的工作，就是利用大数据算法进行推荐。每天在工作的时候，他能够看到全体用户在App上的行为轨迹信息，包括电话、地址、搜索记录、每一屏交互行为，等等。
李超特还告诉盛大雷一个新的概念——全量数据。它是一个网络用户在网络上的所有数据，经过分析，可以极其精准地描述用户的特征，比如他的身份背景、行为习惯、兴趣爱好，甚至每天的情绪起伏和喜怒哀乐，一切的一切都可以从网上的行为痕迹里推测出来，这才是对个人隐私的最大挑战。
随着技术优化，现在甚至不需要成为专业人士，就能洞察真相。李超特为了让盛大雷迅速理解，举了一个美国新开发的运动健身软件的例子，通过分析App所提供的跑步热力图，就能轻易推测出美军驻伊拉克军事基地的具体位置和兵力部署。因为这个软件实时追踪用户的位置数据，以高亮形式呈现在地图上，而在战乱地区又恰恰当地用户极少甚至没有，当一定数量的美国士兵集体行动或活动时，热力图上就会呈现异常明显的行动路线，通过这种比对和分析，美国军事基地的方位、出勤规律、巡逻路线也就不再是机密了。
当然，盛大雷脑海中出现的则是自己在警校时参加军训、支援北京奥运会安保，包括组织警力实施抓捕行动时，这一切其实都很可能被某个居心叵测的数据分
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